今、人工知能つまりAIに関連する諸科学は急速な発展を遂げ、産業への応用も盛んに試みられています。この先端分野について、専門家以外も学び・活用しなければならない時代が到来しようとしています。

政府も「ＡＩ戦略 2019」（令和元年6⽉統合イノベーション戦略推進会議決定）において「我が国が、⼈⼝⽐ベースで、世界で最もAI時代に対応した⼈材の育成を⾏い、世界から⼈材を呼び込む国となること。

さらに、それを持続的に実現されるための仕組みが構築されること」を第⼀の戦略⽬標として掲げました。

本コースはAIについて、まずは概要を知るためのコースです。前提知識なしで参加することができます。

本コースは、AIシステムの概要に関してはご理解いただいている、AIシステム導入の企画担当者さまを対象にしております。

自らのビジネスと関連付けて、どのようにAIシステムを導入することが効果的であるのか、独力で調査・判断することができる能力の養成を目指しています。

さらに、パーセプトロンを用いたニューラルネットワークの簡単なモデルを、表計算ソフト上で実装することによって、代表的なAIシステムの一例を体験します。

また、現行のAIシステムに可能なことと不可能なことの違いを学び、実現可能なAIシステムの設計を、様々なシステムをデザインするための統一規格である Unified Modeling Language (UML)を用いて記述できるようになることを目指します。

AIについての基礎的な知識はあるが実際に利用しようとした時に何から始めたらいいかわからないという方や、AIは利用したいが難しい数式や計算はわからないという方向けの最短距離でAIの利用を実践したいと考えている方を対象としています。

何が出来てそのために必要なリソースについても具体的に紹介、実習しますので、自社で利用する際の参考になると思います。

既存の様々なサービスを利用することで色々な場面でのAIの利用方法を紹介していきます。

本コースは、AIの仕組みをブラックボックス化せず、理解した上で実装したいと考えているプログラミング経験者を対象としています。

名著『ゼロから作るDeep Learning』（斎藤 康毅　2016）に沿って、外部ライブラリを用いず、Python 3 でイチからディープラーニングを実装しましょう。

プログラミング環境の設定からご説明いたしますので、プログラミング経験さえあれば、AIシステムの実装未経験でも参加することができます。